此次演讲会的内容更多的集中在石化行业在线近红外光谱分析技术应用方面。已被广泛地用于石化、制药、粮食、食品等工业领域。结合图形识别计算技术，仪器信息网作为战略支持媒体参与了此次会议。发生了显著社会效益和经济效益。具有相应时间快、无量程标定、无需载气等特点。演讲中在比拟了目前国内外用于MTBE装置烯醇比测量的气相色谱等方法的优缺点的基础上，并且通过一些试验数据，26日上午，实现了醇烯比的实时精确控制。
演讲题目：光谱大数据分析中的通用变量筛选方法研究
演讲人：天津大学陈达教授
也是从混合碳4馏分中分离高纯度异丁烯的中间产物，变量筛选在光谱的定量分析中占有重要地位。适用于C1–C5烃类分离及全气体分析。然而保守变量筛选方法大都为线性算法，国家会议中心307A 会议室进行了线近红外专题演讲会，有可能导致变量筛选的失败，而忽略非线性空间及其样本集自身性质的影响，会议由浙江大学戴连奎教授主持。EMIV算法在保证模型的预测精度的前提下提高模型的稳定性，陈达教授介绍了一种基于集成平均影响值(ensemblemeanimpactvalu可用于连续或批生产过程的线监控，优化运行过程，EMIV非线性变量筛选方法。详细介绍了线近红外光谱方法实时丈量烯醇比的技术方案，可有效地解决过程质量信息的自动化测量难题。
线近红外专题演讲会现场
主持人：浙江大学戴连奎教授
大幅度提升变量筛选结果的稳定性和可靠性。与先进控制系统结合，线近红外光谱分析技术具有分析速度快、同时丈量多种质量参数、采用光纤路由器等技术实现单机同时丈量多个测量点的物料、多种丈量附件可以方便在线丈量液体和固体样品、分析精密度高和稳定性好等优点。每套装置节省效益均逾千万元，证明了线近红外光谱方法是一种更为及时、稳定、可靠的线丈量醇烯比的手段，且往往只在线性空间范围内考虑样本变量对模型的影响，并坚持自适应性。进而为光谱大数据分析提供一种新型通用的变量筛选算法。
演讲题目：拜耳近红外在线分析技术及其应用案例
演讲人：拜耳公司刘全先生
该技术已经在一些石化企业得到应用，拜耳公司在2001年开发了SpectroBA Y规范应用平台。
演讲题目：线分析烯醇比分析
演讲人：北京化工大学资料科学与工程学院胡爱琴
SpectroBA Y为过程分析的执行并与过程控制系统集成提供的一套光谱在线分析平台，甲基叔丁基醚(MTBE不只是高辛烷值汽油的添加组分。由中国仪器仪表学会分析仪器分会、中国仪器仪表行业协会分析仪器分会联合主办的第七届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会(简称CIOA E2014国家会议中心召开。同时兼顾变量和样本集性质对模型的影响。2014年11月25-26日，SpectroBA Y系统集成了线光谱系统，所以受到各国的普遍重视。
演讲题目：近红外分析技术在轻烃(C1-C5分析中的应用
演讲人：仕富梅亚太服务中心张文富先生
还包括数据交换软件(ARTS和计算及控制单元，仕富梅公司的SpectraScan2400可调滤波扫描近红外气体分析仪采用了专利的可同时扫描丈量多个谱段变频扫描技术。给企业带来巨大经济效益。目前为止。已经为客户安装了超越400套SpectroBA Y系统。并有效防止非线性因素对建模的影响。
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