我国是一个农业大国，发展智慧化农业，是传统农业转型升级的现实需求，也是现代信息技术发展到一定阶段的产物。所谓智慧农业就是利用信息技术获取相应的数据，实现数字化、智能化农业生产同时将各个设备获取的数据打通进行定时定量管理，根据农产品（含粮食、水果和肉类等）的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保。
当前，智慧农业相关技术主要应用在农业种植、畜牧养殖和水产养殖这三大农业领域。然而发展智慧农业所面临的问题依然存在虽然我国的智慧农业已经发展了几年，甚至是十几年时间，但与国外发达国家相比，还较落后，仍然存在着人才短缺、设备或软件服务成本较高、传感器精度不准、获取数据难、核心技术缺乏以及可应用的实际环境较少、资金支持力度有限等多种问题。下面和工采网小编具体了解一下传感器在农业方面的具体应用。
如今，随着技术的发展成熟传感器和数字技术可以让农民更好地获悉农田和农作物的状况，例如：传感器可用于监测农作物的健康状况、杂草、微生物和害虫，产量估算和预测，相当于在空中、土壤中以可穿戴设备的形式，给作物部署物联网传感器，物联网传感器可部署在地面或水中，以收集相关目标的数据，如土壤湿度和作物健康状况。收集到的数据通过无线方式存储在服务器或云系统中，农民可以通过平板电脑和手机上的互联网轻松访问这些数据。妥善利用这些收集的数据可大幅提高作物产量和效率。着重于各种农业工具和传感器技术之间的交互，可使农业实践获得显著进展。
液位传感器在农业灌溉中的应用
在这一个对于国家农业整体的布局中，农田水利的大力兴建是我国农业发展的重要举措也是未来农业得以长足发展的重要保证。水利工程建设离不超声波液位传感器、该超声波传感器起到的作用主要体现在农田灌溉中的水位测量中，工采网提供的超声波液位传感器 ToughSonic REMOTE 14设计采用的是316型不锈钢外壳，内则为密封环氧灌封浸渍保护和耐紫外线，盆内电缆，坚固的压电超声波换能器及内部电子硬化,其中比IEC 61000-4-5好75％的浪涌保护，可承受苛刻的环境条件，但是它在太阳能和电池供电的应用中使用的能量降低了21％。
除此之外它还包括Senix Lightening Guard，可在电源和通信电路上保护高达7Kv的瞬态电流。ToughSonic REMOTE 14可以使用SenixVIEW软件完全配置。针对远程监测系统，研制出了一种用于远程监测系统的远程水位传感器，大距离为14英尺（4.3米），可用于远程监控应用程序中的准确性和耐用性无论是在灌溉管理系统中测量通道水平，在洪水警报系统的水位，还是远程钻井现场的坦克水平，远程传感器都需要额外的效率和可靠性。
风速传感器在农业气象环境方面的应用
在农业生产中，自然界的光、热、水、气的某种组合对某项生产有利，就形成有效的农业自然资源。除了自然界的光、热、水、气对农业生产有利此外风也是农业生产的环境因子之一。中国盛行季风，风速适度对改善农田环境条件起着重要作用，例如：风可传播植物花粉、种子，帮助植物授粉和繁殖。但是万物都有利弊风对农业也会产生消极作用:不仅能传播病原体，蔓延植物病害。高空风还是粘虫、稻飞虱、稻纵卷叶螟、飞蝗等害虫长距离迁飞的气象条件。大风使叶片机械擦伤、作物倒伏、树木断折、落花落果而影响产量,还会造成土壤风蚀、沙丘移动， 而毁坏农田等等有害作用因此对于监测风速和风向进行测量对农业也会有很大的帮助工采网提供的法国LCJ Capteurs 超声波风速传感器 - CV7-OEM是工釆网新的精确的坚固型风速传感器，可通过紧凑的风传感器实现较高的准确度和连续的风速风向数据收集。无需维护，能够在极限条件下达到高标准操作水平。
该风速传感器实时监测农田时的风速和风量并与数据采集控制模块相连，通过无线模块将数据远距离传输到气象数据分析软件中分析并显示出来，从而实现了农业气候中的风速监测，利于农业的安全生产。并且可广泛应用于农业、国防和航空航天气象领域，比如无人机、地面发射及回收站、配套气象站等。
抗高湿二氧化碳传感器在农业大棚的应用
农业蔬菜大棚里的各种绿色蔬菜，都需要吸收二氧化碳进行光合作用。但塑料大棚中的作物长期处于相对密闭得场所中，棚内二氧化碳浓度一天内变化很大.我们知道二氧化碳亏缺严重会直接影响大棚蔬菜产量因此，使用二氧化碳传感器控制浓度也就成为影响作物产量的重要因素。农业蔬菜塑料大棚中安装二氧化碳传感器，可以保证在二氧化碳浓度不足的情况下及时报警，从而使用气肥。保证蔬菜、食用菌、鲜花、中药等提早上市、高质高产。这里工采网小编推荐一款韩国SOHA TECH的SH-DS二氧化碳传感器模块非常适用于农业大棚、温室大棚、通风控制、菇房环境等农业物联网领域中。想要了解更多的二氧化碳传感器在农业中的应用可查看《五种检测工农业等环境二氧化碳浓度的CO2传感器》一文。
通过以上传感器的应用可知一套先进的传感器监测系统，应实时提供温度、湿度、光照、土壤pH值、降水、灌溉时间等状况的反馈。该系统应能及时确定影响作物生长的关键要素。目前，国内已有不少企业正在农业物联网应用领域寻找新的商机。他们正在开发融合传感器和通信系统的集成系统。物联网传感器和云计算将大大提高数据流的质量，进而帮助农民做出更好的决策。
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