近几年，“万物互联”“智能”成为了炙手可热的代名词，几乎所有的硬件终端都可以被互联和智能化。而万物互联的时代，则需要大量的智能新型传感器来实现多种功能，智能传感器市场应用呈现爆发式增长态势。下面和工采网小编一起了解一下目前传感器界的两大新闻吧。
Hillcrest Labs再易主 CEVA宣布收购InterDigital旗下传感器业务
据外媒报道 为了扩展其传感器市场的占有量 Hillcrest Labs再易主，CEVA宣布收购InterDigital旗下子公司Hillcrest Laboratories, Inc. (Hillcrest Labs)业务。此前，Hillcrest Labs于2016年末被InterDigital公司收购。
Hillcrest Labs作为消费电子产品和物联网设备中传感器处理软件和组件的全球领先供应商，被认为是融合多个传感器数据以实现智能系统的创新者由此产生的算法和软件用于传感器，例如惯性测量单元（IMU）和终端用户产品，以便为各种设备提供上下文感知和丰富的用户体验，例如自动机器人和无人机的精确导航。 通过这次收购，CEVA可以直接获取并融科Hillcrest Labs在智能传感器领域的关键技术，以扩展并强化其CEVA智能和互联技术的产品组合，其产品线覆盖声学、视觉和运动传感，以及用于边缘AI计算的专用处理器。
作为被收购方的Hillcrest Labs其总裁Chad Lucien表示“我们非常自豪能够加入CEVA，它是业界具创新和活力的高科技企业之一。随着日常设备日益加入越来越多的传感器产品，通过情境意识来改善用户体验。我们的传感器处理和传感器融合技术可与CEVA现有的智能传感平台完美互补。我们期待在这个新的大家庭中应对即将来临的全新挑战和可能性。”
CEVA首席执行官Gideon Wertheizer也表示：“我们衷心欢迎Hillcrest Labs团队加入公司。他们拥有无与伦比的传感器处理和创新传感器融合技术专业知识，以及公认的大批量出货记录，这与CEVA在智能传感领域的多元化战略完美契合。这项收购提供了包括OEM厂商在内的多个权益金业务增长机会，使得我们成为新兴的AR 及 VR和不同类别机器人领域的先锋企业。通过结合我们广泛的连接、声音、视觉和人工智能技术，Hillcrest Labs将推动我们继续为面向数据驱动世界之技术解决方案提升极限。”
Velodyne收购高清地图公司，为构建定向视图激光雷达传感器
以生产音响起家，逐渐拓展业务到激光雷达，Velodyne以其突破性的激光雷达传感器技术组合而闻名于世。Velodyne致力于为自动驾驶和驾驶辅助提供智能、强大的激光雷达解决方案，激光雷达担当自动驾驶汽车“眼睛”的角色，负责为汽车收集周围视觉信息，如今Velodyne已处于自动驾驶行业领先地位。
据报道，近日，Velodyne激光雷达公司（ Velodyne Lidar，Inc．）宣布，已经收购了Mapper.ai的测绘和本地化软件以及全部知识产权资产，双方将合作开发更安全的ADAS系统。
Velodyne首席技术官Anand Gopalan表示：汽车市场的目标是让交通运输变得更安全。通过将Vella软件添加到公司广泛的激光雷达技术组合中，Velodyne必将彻底改变ADAS的性能和安全。
Velodyne的开创性解决方案将让客户能够启用ADAS解决方案的高级功能，包括行人和自行车避让、车道保持辅助(LKA)、自动紧急制动(AEB)、自适应巡航控制(ACC)、交通拥堵辅助(TJA)等等。除了ADAS之外，Velodyne还将Mapper技术融入到以激光雷达为中心的解决方案中，用于其他新兴应用，包括自动驾驶车辆、一英里配送服务、安防、智慧城市、智能农业、机器人和无人机等。
目前，自动驾驶的风潮越来越盛，高级驾驶辅助系统（ADAS）在汽车领域也变得愈加炙手可热，ADAS作为汽车从传统功能车向智能车升级的一项过渡技术，激光雷达传感器在其中早已成为不可或缺的组成部分。而Vella软件打造的定向视图激光雷达传感器Velarray，是Velodyne的固态激光雷达传感器，能够嵌入安装在挡风玻璃后面，其前景不可小觑。
可见随着科技的快速发展，作为促进智能时代及万物互联的发展关键技术之一，基于MEMS的惯性和环境传感器被应用于越来越多的设备例如：汽车、智能手机、笔记本电脑、平板电脑、无线耳机、电视及遥控器、增强现实/虚拟现实（AR/VR）、无人机以及机器人等消费类及工业设备。通过其应用智能传感器的作用显而易见，智能传感器是具有信息处理功能的传感器，可以集传感器、微处理器和执行器于一体，具有信号检测、处理、记忆和执行等功能。ISweek工采网作为国内传感器及仪器仪表的工业品采购交易服务平台一直以来都致力于推进国内传感器的全方位发展与世界各国著名传感器厂商都有密切的合作为客户提供多种类的传感器应用解决方案。
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