物联网IoT（Internet of things）
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，
应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感知层，网络层，应用层。
感知层相当于人的感官和神经末梢，用来感知和采集应用环境中的各种数据。包括温度、
湿度、速度、位置、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。灵敏度和精度高，功耗低
，可以无线传输是对传感层的要求。
网络层相当于人的神经系统，用来传输数据。包括各种各样的无线通讯技术和标准，比如
Zigbee／BLE／Wifi／NFC／RFID ／LTE等。低功耗，广域覆盖，更多连接是无线网络的发展方
向。目前新的通讯技术和标准NB－IoT，LoRa，eLTE－IoT都是往这个方向努力。未来的5G会取
代目前很多的无线通讯技术，一统江湖。
应用层相当于人的大脑指示和反应，通过指令反向控制输出。如设备管理，环境监测，工
业控制等。
人工智能AI（Artificial Intelligence）
人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习、进化成为
一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸
和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学
的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的
智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
云计算（Cloud）
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、
使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认
为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务
（SaaS）。
云计算IaaS：基础设施即服务
IaaS（Infrastructure－as－a－ Service）：基础设施即服务。消费者通过Internet可以
从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
云计算PaaS：平台即服务
PaaS（Platform－as－a－ Service）：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作
为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的
出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发。
云计算SaaS：软件即服务
SaaS（Software－as－a－ Service）：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模
式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
亚马逊是早意识到服务价值的公司，它把服务于公司内部的基础设施，平台，技术，成
熟后推向市场，为社会提供各项服务，也因此成为全球云计算市场的领头羊。
大数据（Dig Data）
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸
收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出
了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的
数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于
对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产
业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”．
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法
用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖
掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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