城镇车辆越来越多，各类因事故，复杂交通场景或异常天气而导致的拥堵也愈发平常，城镇道路通行压力也越来越大。各地交管部门也在寻求新的技术方案以缓解道路通行压力，提高通行效率。城市智能交通已逐步得到社会各界的广泛关注,如何通过智能交通系统建设来缓解日益严重的交通问题已成为交通领域的研究热点。下面工采网小编和大家一起看看车流量检测系统在智能交通中的应用方案。
对于交通的管控决策均需要依靠各个关键道路节点的车辆数目统计信息，或是某时刻当前场景中的车辆数目，或是某时间段内场景中某条道路上的车辆通过数目。车辆与交通道路带来的巨大海量数据信息为城市智慧交通系统建设提供了基础信息资源，也加快了对于系统建设的迫切需求，城市道路的实时车流量统计是智慧交通系统中最为基础的环节。
车流量检测主要是通过各种传感设对路面行驶车辆进行探测，获取相关交通参数，以达到对公路各路段交通状况及异常事件的自动检测、监控、报警等目的。只有拥有了这些车流量统计信息，才能对各类交通分流进行管控，对各类交通事故的后续处理进行合理安排。
然而对于流量计数监控系统皆需要依靠人力进行监测与分析，或是依靠特殊的传感器进行检测，人力监测不但费时而且效率低下，而传感器检测又需要车辆对各种检测传感器的支持，普及困难。近年来，逐渐发展起来了以空气管道检测技术、磁感应检测技术、波频检测技术和视频检测技术等为代表的多种交通检测技术。因此针对车流量检测工采网推荐使用小型激光雷达模组– TFmini Plus。
TFmini Plus是一款小型化激光雷达模组短距离传感器，基于TFmini升级而来。TFmini Plus继承了TFmini低成本、小体积和低功耗的三大优势，进一步提升了产品整体性能——提高输出帧率，缩小测距盲区，提高数据稳定性及准度。与此同时，增加IP65级防护，优化各类补偿算法，极大的拓宽了其应用领域和场景。
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